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Aprendizaje automático

Acceso a supercomputadoras en Europa

Mejoras en la gestión y acceso a supercomputadoras impulsan la investigación científica y tecnológica en Europa, facilitando un uso más eficiente de los recursos disponibles

13/02/2025@12:10:01

La EuroHPC JU está desarrollando una nueva plataforma para mejorar el acceso a los superordenadores de EuroHPC, optimizando el proceso de revisión por pares y la gestión de usuarios para las solicitudes de acceso. Esta plataforma facilitará la evaluación y clasificación de propuestas por parte del Comité de Recursos de Acceso, compuesto por destacados científicos e ingenieros internacionales. Además, se integrará con una futura plataforma de federación para un intercambio de datos más fluido. Akron ApS, una empresa danesa especializada en gestión de plataformas de revisión por pares, es la encargada del desarrollo. La transición a la nueva plataforma se realizará sin interrupciones para los usuarios actuales. Este esfuerzo busca fortalecer la infraestructura de supercomputación en Europa y fomentar la innovación en áreas como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

Belleza laboral

Un nuevo estudio de la Universidad del Sur de California revela que las personas físicamente atractivas pueden ganar hasta 5.528 dólares más al año, aumentando sus posibilidades de ocupar puestos prestigiosos en un 52,4%. Este fenómeno, denominado "belleza prémium", muestra un efecto acumulativo en el éxito profesional, especialmente en campos con alta interacción social como la gestión y las artes. Los investigadores analizaron más de 43,000 graduados de escuelas de negocios durante 15 años, utilizando tecnología avanzada para evaluar la relación entre atractivo físico y progresión laboral. Para más detalles, visita el enlace.

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Innovación tecnológica en inteligencia artificial

Un avance tecnológico que transforma la computación mediante el uso de luz, optimizando el rendimiento en aplicaciones de inteligencia artificial

Un nuevo procesador fotónico desarrollado por científicos del MIT promete revolucionar el aprendizaje automático al permitir cálculos ultrarrápidos y altamente eficientes en energía. Este chip, que utiliza luz para realizar operaciones de redes neuronales profundas, supera las limitaciones del hardware electrónico tradicional. Capaz de completar tareas de clasificación en menos de medio nanosegundo con más del 92% de precisión, el dispositivo combina módulos ópticos y unidades funcionales no lineales para ejecutar tanto operaciones lineales como no lineales directamente en el chip. Esta innovación podría transformar aplicaciones exigentes como la telemetría y la investigación científica, ofreciendo un enfoque escalable y eficiente para el futuro del procesamiento de datos.