AI

Telegram ha lanzado el primer programa de 'vigilancia masiva' del mundo utilizando inteligencia artificial para monitorear a sus usuarios y reportar contenido 'dañino' a las autoridades gubernamentales. Este cambio radical en la política de privacidad de la plataforma sigue al arresto de su fundador, Pavel Durov, en Francia. Desde septiembre, Telegram ha intensificado sus esfuerzos de moderación, eliminando más de 15 millones de grupos y canales relacionados con actividades ilegales como el fraude y el terrorismo, utilizando herramientas avanzadas de moderación por IA. Este anuncio se enmarca en una nueva página de moderación que busca comunicar mejor sus acciones al público.

La Comisión Europea ha seleccionado siete fábricas de inteligencia artificial (IA) en Finlandia, Alemania, Italia, Luxemburgo, Suecia, España y Grecia para impulsar el liderazgo de Europa en IA. Estas instalaciones incluirán supercomputadoras optimizadas para IA, como el sistema MareNostrum 5 en España y el DAEDALUS en Grecia. Las fábricas ofrecerán infraestructura avanzada para el desarrollo y prueba de modelos de IA, apoyando a startups y PYMEs con recursos de computación de alto rendimiento, formación y experiencia técnica. Este esfuerzo colaborativo involucra a 17 países europeos y busca fomentar la innovación en sectores clave como la salud, la energía y el medio ambiente. Para más detalles sobre esta iniciativa transformadora, visita el enlace.

Un experto en tecnología y "desinformación" de la Universidad de Stanford, Jeff Hancock, ha sido acusado de citar dos artículos académicos inexistentes en un documento judicial. Hancock, quien asesoró a gobiernos sobre el distanciamiento social durante la pandemia de COVID-19, admitió haber utilizado citas generadas por inteligencia artificial (IA) sin verificar su autenticidad. Este incidente se produjo en el contexto de un caso legal sobre el uso de deepfakes en elecciones, donde sus declaraciones fueron cuestionadas por los abogados de los demandantes. La controversia resalta preocupaciones sobre la confianza en la academia y el uso irresponsable de herramientas de IA. Para más detalles, visita el enlace a la noticia.

NET4EXA es un proyecto europeo que busca mejorar las redes de interconexión para supercomputadoras, esenciales para el rendimiento en computación de alto rendimiento (HPC) y aplicaciones de inteligencia artificial (IA). Sin una interconexión robusta, incluso los sistemas más potentes no podrían satisfacer las demandas actuales. Este proyecto, financiado por EuroHPC JU con un presupuesto de 71 millones de euros, se basa en investigaciones previas del proyecto RED-SEA y tiene como objetivo desarrollar la próxima generación de interconectores europeos. NET4EXA se enfocará en optimizar la comunicación de alta capacidad y baja latencia, así como en la integración eficiente de CPU y GPU. El consorcio está compuesto por ocho socios europeos y el proyecto se extenderá hasta febrero de 2027.

Un experto en tecnología y "desinformación" de la Universidad de Stanford, Jeff Hancock, ha sido acusado de citar dos artículos académicos que no existen en un documento judicial. Hancock, quien asesoró sobre las medidas de distanciamiento social durante la pandemia de COVID-19, admitió haber utilizado el programa de inteligencia artificial ChatGPT para generar citas que resultaron ser falsas. En su declaración, expresó su arrepentimiento por la confusión causada y defendió los puntos sustantivos de su argumento sobre el impacto de las tecnologías como deepfakes en la desinformación. Este incidente ha suscitado preocupaciones sobre la confianza en la academia y el uso irresponsable de herramientas AI.

El economista jefe de Vanguard, Joe Davis, advierte sobre el riesgo de corrección en el mercado debido a la sobreestimación del potencial a corto plazo de la inteligencia artificial (IA). A pesar del entusiasmo de los inversores que ha impulsado al S&P 500 un 27% este año, Davis señala que las valoraciones actuales son excesivas en comparación con las expectativas de crecimiento de beneficios corporativos. Compara la situación actual con la burbuja tecnológica de finales de los 90 y sugiere que los verdaderos beneficiarios de la IA serán aquellos que la implementen en sus operaciones, no necesariamente las empresas tecnológicas directamente relacionadas. Para más información, visita el enlace.