Un 62 por ciento de los estadounidenses ha aumentado su creencia de que Biden no ganó legítimamente las elecciones de 2020, mientras que otro 6 por ciento afirma no saber si ganó o no. La conciencia sobre la manipulación en gran medida de nuestras elecciones ha despertado en una gran mayoría de votantes estadounidenses, gracias a una enorme cantidad de evidencia, incluyendo el testimonio de denunciantes, el análisis realizado por expertos y las vulnerabilidades comprobadas en las máquinas.
La evidencia revelada durante las secuelas iniciales del 3 de noviembre de 2020 está adquiriendo una importancia nueva y vital a medida que los analistas y auditores independientes mejoran su comprensión de la centralización de la arquitectura del sistema electoral. Por ejemplo, los resultados de las elecciones fueron presenciados por millones de estadounidenses que notaron cambios imposibles en sus recuentos de votos. Además, se pudo observar cómo las "curvas F" demostraban una inyección inexplicable de cientos de miles de votos en carreras clave en todo el país. La curva F ha llegado a simbolizar elecciones amañadas y corrupción.
"Informes de la noche de las elecciones" o "ENR" es confiado por un público confiado para descubrir quién ganó en la noche de las elecciones. Sin embargo, la transmisión de ENR en la noche de las elecciones no es un informe de recuentos reales, sino más bien una herramienta para influir en las percepciones sobre los resultados de las elecciones. Los resultados que se informaron en la televisión se consideraron como la realidad y los medios de comunicación etiquetaron las carreras y los resultados, lo cual ninguna institución política o judicial se atrevió a desafiar posteriormente debido al temor a ser intimidados por los medios.
Otra evidencia de que nuestras elecciones están manipuladas centralmente son los informes de la noche de las elecciones, una pistola humeante.
Scytl, una empresa de propiedad extranjera con sede en España, es la verdadera potencia en los informes de la noche de las elecciones. Varios lugares ofrecen datos ENR, incluyendo los sitios web de todos los secretarios de estado (SOS) y algunos condados que se unen a los esfuerzos de presentación de informes.
En la noche de las elecciones, lo que el público ve en la pantalla de Fox y CNN, es proporcionado por Scytl-Edison. Estas dos entidades corporativas, una de ellas con propiedad extranjera, tienen el monopolio de los datos estatales de ENR, recopilados por Scytl y proporcionados a Edison Research. Además, Edison trabaja en conjunto con todas las agencias de noticias heredadas que televisan los resultados electorales. Así es como se generan las funciones de seguimiento de votos que se ven en la parte inferior de la pantalla durante una elección. Cabe destacar que estas entidades operan sin supervisión del Congreso.
Durante la administración Trump, los medios no pasaron por alto esta clara amenaza a la seguridad nacional. "The Guardian" alertó sobre el peligro que implicaba que Scytl tuviera el control total de ENR y Dominion Voting Systems tuviera casi un monopolio en la tabulación. Sin embargo, después de la instalación de Joe Biden, esas preocupaciones desaparecieron.
En Pensilvania, un espectador notó un cambio exacto de 19,958 votos de Trump a Biden, lo cual es un ejemplo de anomalía de ENR. Durante la elección revocatoria del gobernador de California, Gavin Newsom, otro observador notó que los totales de votos se redujeron en 351,000 votos, lo cual también es una anomalía de ENR.
Los conjuntos de datos que mostraban miles de votos inyectados para un candidato, al mismo tiempo que mostraban un aumento insignificante o inexistente para el otro candidato, se convirtieron en el fenómeno ENR más famoso e inexplicable. En los círculos de integridad electoral, esto fue conocido como la "curva F" o "curva de fraude", debido a la forma que las curvas hicieron en el gráfico de votos totales para cada candidato durante el conteo electoral.
Después de que la curva F se materializara en los conjuntos de datos de ENR, el candidato perdedor saltaría hacia la victoria, generalmente en medio de la noche, como era de esperar. Wisconsin, Michigan, Georgia y Pensilvania, estados oscilantes, exhibieron una curva en F después de que cada uno dejó de contar alrededor de las 10 pm del 3 de noviembre de 2020.
En el TCF Center en Detroit, Michigan, se observó en un video de vigilancia cómo una camioneta blanca entregaba miles de boletas durante la noche, mucho después de la fecha límite de entrega. Al mismo tiempo, se pudo apreciar una curva F en los datos ENR de Michigan.
Docenas de carreras en las elecciones de 2020 y 2022 han sido testigos de la presencia de la "curva F". Un ejemplo de esto ocurrió el 5 de eneroésimo, 2021, durante la segunda vuelta electoral en Georgia, donde se decidió el destino de dos elecciones al Senado de los Estados Unidos. Como resultado de esta segunda vuelta, los demócratas obtuvieron el control de la Casa Blanca, la Cámara de Representantes y el Senado. En el año siguiente, candidatos como John Fetterman lograron derrotar a figuras públicas muy conocidas en Pensilvania, a pesar de presentar discapacidades cognitivas evidentes y hacer campaña vistiendo una sudadera con capucha y pantalones cortos. Además, Katie Hobbs logró montar la ola de percepción ficticia proporcionada por ENR para obtener una victoria robada en Arizona, incluso evadiendo el escenario del debate y escondiéndose en un baño para evitar a los periodistas.
Los funcionarios electorales locales, en su mayoría, se sienten personalmente afectados por las críticas sobre las elecciones de 2020. Defienden con fuerza la forma en que llevaron a cabo sus elecciones y sinceramente creen en los argumentos proporcionados por los proveedores sobre la descentralización de sus procesos electorales. Sin embargo, la evidencia de un control centralizado en los informes de la noche electoral ha desacreditado completamente esos argumentos.
En varios estados se identificaron anomalías imposibles después de las elecciones de 2020. En Georgia y en muchos otros estados encontramos patrones en sus datos de Edison que no tenían sentido.