La Comunidad de Madrid está implementando tecnologías avanzadas como drones e Inteligencia Artificial (IA) para optimizar el rendimiento agrícola a través del proyecto Agricultura 6.0, desarrollado por el Instituto de Investigación y Desarrollo Rural, Agrario y Alimentario (IMIDRA). Este innovador enfoque incluye la creación de un laboratorio en El Encín, donde se utilizan drones y sensores para recopilar datos en tiempo real sobre factores como temperatura, humedad y nutrientes del suelo. La información se analiza mediante IA y big data, mejorando la eficiencia agrícola en un 20% y contribuyendo a la digitalización del sector. Además, se están desarrollando sistemas automatizados de riego y herramientas para detectar plagas, lo que reduce costos y aumenta la productividad mientras se respeta el medio ambiente. Para más detalles, visita el enlace.
La Comunidad de Madrid ha dado un paso significativo hacia la modernización de su sector agrícola al implementar drones e Inteligencia Artificial (IA) con el objetivo de mejorar el rendimiento de los cultivos. Esta iniciativa es parte del proyecto denominado Agricultura 6.0, desarrollado por expertos del Instituto de Investigación y Desarrollo Rural, Agrario y Alimentario (IMIDRA).
Para llevar a cabo este ambicioso proyecto, se ha establecido un laboratorio abierto en la finca del IMIDRA ubicada en El Encín, Alcalá de Henares. En este espacio, drones y sensores recogen en tiempo real una variedad de parámetros como la temperatura del suelo, humedad, presión, pH y nutrientes, entre otros factores. La información recopilada se envía a un servidor donde se aplica IA y análisis de big data.
El uso de estos dispositivos permite tomar decisiones más rápidas y precisas, lo que resulta fundamental para optimizar recursos, reducir el consumo de agua y fertilizantes, así como aumentar la productividad agrícola. Además, se recopilan datos sobre el clima, el uso de fertilizantes y la planificación de las cosechas.
Según el grupo de trabajo encargado de esta investigación, que incluye a las Universidades de Valencia y Politécnica de Valencia, la eficiencia agrícola ha mejorado en un 20%. Este avance no solo contribuye a la digitalización del sector agrícola sino que también mejora su rentabilidad al optimizar recursos como el agua mediante sistemas de riego automatizados.
Adicionalmente, IMIDRA está desarrollando un innovador proyecto que utiliza un gemelo digital, una réplica virtual de explotaciones agrícolas que permite simular y predecir comportamientos basados en datos reales. Estos datos son procesados utilizando algoritmos avanzados de IA y machine learning, lo que facilita la detección de patrones y tendencias. Este esfuerzo cuenta con financiación del Ministerio de Ciencia e Innovación y los fondos Next Generation de la Unión Europea.
Además del uso generalizado de drones para mejorar el rendimiento agrícola, IMIDRA está llevando a cabo otros proyectos enfocados en proteger las explotaciones agrarias. Esto incluye drones equipados con sensores multi-espectrales y térmicos que generan imágenes detalladas del terreno. Gracias a esta tecnología, es posible evaluar el índice de salud de las plantas al comparar los niveles de luz absorbida y reflejada, así como el agua recibida y los nutrientes asimilados.
Esta metodología ofrece análisis más rápidos y económicos en comparación con métodos tradicionales, logrando reducir hasta un 15% los costos operativos mientras aumenta la productividad y respeta el entorno natural.
La Comunidad de Madrid está incorporando drones e Inteligencia Artificial (IA) para mejorar el rendimiento de los cultivos a través del proyecto Agricultura 6.0.
El laboratorio abierto en la finca del IMIDRA en El Encín tiene como objetivo recoger en tiempo real múltiples parámetros relacionados con el suelo y las plantas, como temperatura, humedad, presión, pH y nutrientes, para optimizar la producción agrícola.
La información recopilada y analizada mediante IA y big data permite tomar decisiones más rápidas y precisas, mejorando la eficiencia agrícola en un 20% y contribuyendo a la digitalización del sector.
Un gemelo digital es una réplica virtual de las explotaciones agrícolas que simula y predice comportamientos a partir de datos reales, utilizando algoritmos avanzados de IA y machine learning para detectar patrones y tendencias.
Los drones equipados con sensores multi-espectrales y térmicos recopilan información detallada del terreno, permitiendo detectar el índice de salud de las plantas y los síntomas de enfermedad causados por plagas, lo que resulta en un análisis más rápido y económico.