machine learning

El nuevo Sistema de Pronóstico de IA (AIFS) del Centro Europeo para las Previsiones Meteorológicas a Medio Plazo (ECMWF) ha comenzado a operar, superando la precisión de los métodos tradicionales en un 20%. Este avance utiliza aprendizaje automático para predecir el clima más rápido, incluyendo trayectorias de ciclones con 12 horas de anticipación. Además, AIFS proporciona pronósticos útiles para la planificación de energía renovable, como radiación solar y velocidades del viento a 100 metros. Los expertos destacan que la IA complementa la experiencia humana en meteorología y podría extender los límites de las predicciones más allá de los 15 días. La colaboración global es clave en este desarrollo, con herramientas de código abierto como Anemoi que fomentan la innovación en modelos climáticos.

La Comunidad de Madrid está implementando tecnologías avanzadas como drones e Inteligencia Artificial (IA) para optimizar el rendimiento agrícola a través del proyecto Agricultura 6.0, desarrollado por el Instituto de Investigación y Desarrollo Rural, Agrario y Alimentario (IMIDRA). Este innovador enfoque incluye la creación de un laboratorio en El Encín, donde se utilizan drones y sensores para recopilar datos en tiempo real sobre factores como temperatura, humedad y nutrientes del suelo. La información se analiza mediante IA y big data, mejorando la eficiencia agrícola en un 20% y contribuyendo a la digitalización del sector. Además, se están desarrollando sistemas automatizados de riego y herramientas para detectar plagas, lo que reduce costos y aumenta la productividad mientras se respeta el medio ambiente. Para más detalles, visita el enlace.

Un estudio revelador publicado en el Journal of Clinical Investigation ha confirmado que los ventiladores mataron a más pacientes de COVID-19 que el propio virus, al provocar neumonía bacteriana mortal en unidades de cuidados intensivos. La investigación, realizada por un equipo de la Universidad Northwestern, analizó registros de 585 pacientes en la UCI y encontró que la mortalidad relacionada con el virus es relativamente baja, mientras que las complicaciones asociadas a los ventiladores fueron letales. Este hallazgo desafía la narrativa oficial y plantea serias preguntas sobre el uso de ventiladores durante la pandemia. Se hace un llamado urgente para investigar y tratar la neumonía asociada a ventiladores (VAP), lo que podría cambiar radicalmente el enfoque del tratamiento en pacientes críticos. Para más detalles, visita el enlace: https://biblioteca.cibeles.net/major-clinical-study-reveals-ventilators-killed-more-covid-patients-than-the-virus/.